異常検知とは？AIによる検知技術と活用シーンを徹底解説

近年、防犯や安全管理の分野で注目されているのが異常検知です。

異常検知とは、通常とは異なる状態や行動を自動で検知し、事故やトラブルを未然に防ぐ仕組みを指します。人の目による監視では見逃しや判断のばらつきが発生しやすい一方、AIによる異常検知は映像を常時分析し、不審行動や異変を高精度に検知できます。

特に、AI監視カメラを活用した異常検知は、防犯対策や施設管理、業務効率化の面で導入が進んでいます。本記事では、異常検知とは何かという基本から、AIによる異常検知の仕組みと活用シーンを解説し、後半では最新AI監視カメラをご紹介します。

異常検知とは何か？

異常検知の基本的な定義

異常検知とは、あらかじめ想定される「通常の状態」から外れた動きや状況を自動的に見つけ出す仕組みです。人や設備、環境などのデータをもとに、普段とは異なる行動や変化を検知し、事故やトラブルの兆候を早期に把握することを目的としています。

近年は、AIを活用した異常検知が主流となり、映像・画像・音・数値データなどを解析することで、人の目では見逃しがちな異変も高精度に検知できるようになっています。

なぜ今、異常検知が注目されているのか

異常検知が注目されている背景には、人手不足の深刻化や、24時間体制での監視ニーズの高まりがあります。人による監視やチェックでは、長時間の対応や判断の属人化が課題となりますが、AIによる異常検知を活用することで、常時監視と迅速な対応が可能になります。

特に、AI監視カメラによる異常検知は、防犯対策や安全管理、業務効率化を同時に実現できる手段として、多くの施設や企業で導入が進んでいます。

従来の異常検知とAI異常検知の違い

人の目・ルールベース検知の限界

従来の異常検知は、監視員による目視確認や、あらかじめ決めたルールに基づく検知が中心でした。しかし、人の目による監視は長時間になるほど集中力が低下し、見逃しや判断のばらつきが起こりやすいという課題があります。また、ルールベースの異常検知では、想定外の行動や状況に対応できず、細かな異変を検知しにくいという限界もあります。

環境の変化や現場ごとの特性に柔軟に対応することが難しく、誤検知や検知漏れが発生しやすい点も課題とされています。

AIによる異常検知の特長

AIによる異常検知は、過去のデータから「正常な状態」を学習し、そのパターンから外れた動きや変化を自動的に検知します。固定ルールに依存しないため、複雑な行動や微細な変化にも対応できる点が大きな特長です。

特に、AI監視カメラを活用した異常検知では、映像をリアルタイムで解析し、不審行動や危険な状況を即座に検知・通知できます。これにより、24時間安定した監視が可能となり、省人化と検知精度の向上を同時に実現します。

AIによる異常検知の仕組み

機械学習・深層学習の役割

AIによる異常検知は、機械学習や深層学習（ディープラーニング）といった技術を活用して実現されています。まずAIは、過去のデータをもとに「正常な状態」や「通常の行動パターン」を学習します。この学習結果を基準として、普段とは異なる動きや変化が発生した場合に、それを異常検知として判断します。

特に深層学習は、複雑なパターンや人の目では判断しにくい微細な違いも捉えられるため、従来よりも高精度な異常検知が可能になります。

映像・画像データはどう分析されるのか

AI監視カメラによる異常検知では、カメラが取得した映像や画像データをAIがリアルタイムで解析します。人物や車両の動き、滞留時間、進行方向、行動の変化などを数値化し、通常とは異なる挙動を検知します。

例えば、立ち入り禁止エリアへの侵入、不自然な徘徊、急な転倒なども、映像解析によって自動的に異常として判断されます。このように、映像解析を用いたAI異常検知は、常時監視と即時対応を可能にし、防犯や安全管理の強化につながります。

異常検知の主な活用シーン

防犯・監視カメラ

異常検知は、防犯・監視カメラの分野で最も活用が進んでいます。AI監視カメラによる異常検知では、人物の不審な動きや長時間の滞留、立ち入り禁止エリアへの侵入などを自動で検知します。常に人が映像を監視する必要がなく、異常が発生したタイミングのみ通知されるため、監視業務の省人化と見逃し防止を両立できます。夜間や休日でも安定した防犯対策が可能になる点も大きなメリットです。

工場・介護・店舗・オフィス

工場では、異常検知によって危険エリアへの立ち入りや不安全行動を検知し、労働災害の防止につなげる活用が進んでいます。介護施設では、転倒や長時間動きがないといった異変をAIによる異常検知で把握し、見守りの質向上とスタッフ負担の軽減を実現します。

また、店舗やオフィスでは、不審行動の検知に加え、混雑状況や滞留の把握などにも異常検知が活用されています。AI監視カメラを活用した異常検知は、防犯だけでなく、安全管理や業務改善にも貢献する仕組みとして、幅広い現場で導入が広がっています。

ここまで見てきたように、異常検知は防犯、工場、介護、店舗、オフィスなど、さまざまな現場で活用が進んでいます。一方で、「誤検知が多い」「検知があっても通知に気付かなった」「導入や運用が難しそう」といった課題から、AI異常検知の導入をためらうケースも少なくありません。

こうした現場の声を踏まえ、実運用を前提に設計されたAI監視カメラとして提供されているのが、バルテックの最新AI監視カメラです。

バルテックの最新AI監視カメラとは

通信技術に強みを持つVALTECのAI監視カメラは、現場への不審者や不正侵入をリアルタイムで検知し、管理者のスマートフォンへ即座に通知します。

これにより、迅速な初動対応が可能となり、盗難や破壊行為などの被害拡大を未然に防止できます。
防犯カメラとして“録画するだけ”ではなく、

「その瞬間に気づき・対応できる」リスクマネジメントツール
として、さまざまな現場で導入が進んでいます。

AIカメラによるリアルタイム検知の仕組み

AI監視カメラの認識機能により、カメラ映像をAIが解析し、人物・動体・車両などを自動で識別します。

従来のモーション検知のように、
“影が揺れただけで検知”“風で揺れた草を不審者と誤認”
といった誤検知が大幅に減り、より正確な監視が可能です。

また、特定エリアを侵入禁止ゾーンとして設定することで、その範囲への侵入をリアルタイムで検出し、即時にスマートフォンへアラートを発します。

赤外線センサー搭載モデルでは、夜間や暗所でも検知精度を維持でき、24時間体制のセキュリティ強化を実現します。

スマートフォン・PCへの即時通知機能

AIが異常を検知すると、スマートフォンやPCへ着信・プッシュ通知で即時にお知らせします。

夜間や無人の時間帯でも、担当者はどこにいても状況を把握でき、通知からワンタップで現場映像を確認可能です。

さらにインカム機能を活用すれば、現場スタッフへ一斉連絡・音声通話も行えます。

映像を見ながらその場で指示ができるため、監視〜連携〜対応までをワンストップで完結できます。

これにより、「録画を後で確認するだけ」の受け身の防犯から、“今起きている事態に即対応できる”リアルタイム監視へと進化します。

VALTECのAIセキュリティカメラシリーズ紹介

VALTECのAI監視カメラは、侵入検知だけでなく以下のような多機能AI分析を搭載しています。

・スマートフォン着信通知
・人物検知・動体検知
・転倒・異常行動検知
・車両検知・エリア侵入検知

クラウド管理に対応しており、複数拠点の映像を一元化できるため、建設現場・オフィス・介護施設・店舗・倉庫など、幅広い業種で導入が広がっています。

リアルタイム検知 × 即時通知により、「見逃さない防犯体制」を実現するセキュリティソリューションです。

• VD087SP-G

  

  夜間の少ない光量でも鮮明なカラー画像で撮影。屋外も設置が可能な取り付けやすいドーム型

• VD070SJ-G

  

  赤外線距離30～50m。広いスペースの夜間監視に最適なAIカメラ。ラインクロス、侵入検知機能。

• VD063WA

  

  360度レンズで広い範囲を監視。群衆密度検出、侵入検知、人数カウント、ヒートマップ機能

まとめ｜異常検知をAIで実現する時代へ

異常検知は、防犯や安全管理、業務効率化において欠かせない仕組みになりつつあります。人の目やルールベースの検知では限界がある中、AIによる異常検知は、見逃しを防ぎながら24時間安定した監視を可能にします。

特に、映像解析を活用したAI監視カメラによる異常検知は、防犯対策だけでなく、工場や介護施設、店舗、オフィスなど幅広い現場で効果を発揮しています。

一方で、異常検知の導入には「現場に合った検知精度」「運用しやすさ」「通知方法」などを見極めることが重要です。単に高機能であるだけでなく、実際の業務に無理なく組み込めるかどうかが、AI異常検知を定着させるポイントになります。

異常検知をこれから導入・見直しする場合は、課題や目的を整理したうえで、自社の環境に適したAI監視カメラを選ぶことが大切です。AIによる異常検知を活用し、安心・安全な現場づくりを実現するための第一歩として、本記事の内容が参考になれば幸いです。