画像認識・AI人流データ分析 活用事例
入店者数を計測
リアルタイムに入店した人数をカウント。入店だけでなく、フロアごとの入場カウントにも設置したカメラごとに計測。
人流データ活用例 ・時間帯ごとに何名が来店したか
・来店者数と売上、購入商品の関係性の把握 など
入店率分析
店舗の出入口カメラを設置。通行者数と入店者数を計測し、入店率を割り出し。
人流データ活用例 ・キャンペーン看板やサイネージの効果測定
・曜日・時間帯・近隣イベント開催時の通行量のカウント など
滞在エリア分析
どのエリアにどのくらいの人数が集まったかを計測。IN、OUTラインを指定することで詳細な分析。
人流データ活用例 ・導線・セール品などの設置場所を把握
・混雑するエリア・人の流れの理解 など
属性分析
男女別・年代の属性をデータ化。
人流データ活用例 ・男女、世代ごとのニーズ分析
・フロアやエリアの導線作成 など
混雑箇所の特定
エリア別の混雑状況を可視化。いつ、どこで滞留するのかを分析。
人流データ活用例 ・顧客の隠れた不満を把握
・店舗レイアウトの改善 など
新店出店時の通行量調査
出店予定の物件出入口などにカメラを設置。通行量・世代・属性を計測。
人流データ活用例 ・曜日・時間帯ごとの通行量、属性を分析
・商圏データではわからないリアルなデータ抽出 など
POSデータ連携
POSレジとデータ連携することで、来店者数と購入者数をカウント。来店率、購買率といった潜在顧客を割り出し。
人流データ活用例 ・来店者数のうち購買者数（購買率）を把握
・売上ポテンシャルの算出 など
店舗・オフィスレイアウト改善
カメラ映像中で、どこがホットゾーンなのかを示すヒートマップ(滞留表示)を行い、導線を改善。
(スタンダード版にて24年3月以降提供予定)人流データ活用例 ・店舗、オフィスの人の動き・滞在時間を分析
・年代、性別の属性分析により、詳細な店内の行動を把握 など