ニューラルネットワーク

neural network　ニューラルネットワーク

人間の脳の神経回路構造を、数学的に表現する数学モデルのこと

ニューラルネットワークは、コンピュータシステムがデータを処理するために使用される機械学習アルゴリズムのことです。人間の脳の神経回路構造をもとに設計され、複数の層（レイヤー）から構成される数学モデルです。
その構成は、入力層、中間層（隠れ層）、出力層からなり、入力層はデータを受け取り、中間層（隠れ層）ではデータの特徴を抽出し、最終的に出力層で予測や分類結果を生成します。 ニューラルネットワークの学習は、トレーニングデータを使用して行われます。トレーニングデータは、入力データと対応する正解ラベル（目標値）のペアから構成され、学習プロセスにおいて、ネットワークの予測結果と正解ラベルとの誤差を最小化するように、自動的に調整されます。
主な用途としては、画像認識、音声認識、自然言語処理などに利用され、深層学習と組み合わせることで、より複雑な問題に対して高度なパターン認識や予測することができます。